

Arm 首席执行官 Rene Haas 表示,人工智能有望在人类有生之年助力治愈癌症,但前提是行业必须解决芯片算力供给不足的瓶颈。
元股证券:ygzq.hkHaas 在接受采访时指出,健康领域是人工智能的"杀手级应用"。AI 不仅能加速新药研发,还能缩短药物测试周期,解决仅靠人力难以攻克的复杂难题。"我相信在我们的有生之年,人工智能将有助于治愈癌症。"他说。
然而,实现这一愿景需要庞大的计算能力支撑。Haas 透露,用于癌症研究或人形机器人开发的芯片资源,正被计划建设吉瓦级数据中心的 AI 公司大量挤占。"目前供应相当紧张。在考虑将数据中心部署至太空之前,我们需要更多的晶圆代工厂。"他坦言,只有当成本成为地面建设的最大障碍时,太空数据中心才具备可行性。
Haas 强调,AI 对芯片和内存的需求规模在半导体历史上前所未有。新建晶圆厂并非立竿见影的解决方案:单座工厂成本高达数百亿美元,且建设周期需两到三年。他判断,行业正处于"绝对供应受限"状态,这种紧张局面预计将持续一段时间。
即便突破芯片瓶颈,短期内通过 AI 治愈癌症仍非定论。医学研究人员指出,癌症是由 100 多种表现各异的疾病组成的集合,而非单一病症。尽管 AI 能辅助识别靶点并预测药物行为,但其临床相关性的证据依然有限,且人体内部变量的巨大差异使得模型难以可靠预测药物反应。
数据中心热潮引发隐忧
芯片供应链的紧张局势已在业界蔓延。美光科技首席运营官 Manish Bhatia 此前称,内存短缺"史无前例",AI 加速器对带宽型内存的巨大消耗,导致手机和 PC 等传统产品面临"严重短缺"。高通首席执行官 Cristiano Amon 也在财报会议上警告,全行业的内存短缺和价格上涨将直接影响今年手机市场的规模。
实盘股票配资与此同时,美国数据中心建设激增引发社会争议。截至去年年底,已有超过 1400 个数据中心建成或获批。盖洛普 5 月的一项调查显示,70% 的美国成年人反对在当地建设 AI 数据中心,其中近半数表示"强烈反对",主要担忧其对社区空气和水质的影响。
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